Kyndryl: Γεφυρώνοντας το χάσμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Η πορεία της Ελλάδας προς την υιοθέτηση του ΑΙ και την καινοτομία
Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να αναδιαμορφώνει την παγκόσμια αγορά, η Ελλάδα λαμβάνει μέτρα για να επιταχύνει την υιοθέτηση της ΤΝ και να ενισχύσει την ψηφιακή της οικονομία. Ενώ οι ελληνικές επιχειρήσεις ενσωματώνουν σταδιακά λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, το οικοσύστημα νεοφυών επιχειρήσεων και οι κυβερνητικές πρωτοβουλίες της χώρας την τοποθετούν ως πυλώνα τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη. Από τις εθνικές στρατηγικές AI και τις μεγάλες επενδύσεις σε υποδομές μέχρι τη δημιουργία ενός AI Factory που χρηματοδοτείται από την ΕΕ, η Ελλάδα θέτει τα θεμέλια για ένα μέλλον βασισμένο στην ΤΝ. Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν προκλήσεις για τη γεφύρωση του χάσματος ετοιμότητας για την υιοθέτηση ΤΝ – διασφαλίζοντας ότι οι επιχειρήσεις, οι δημόσιοι οργανισμοί και το εργατικό δυναμικό μπορούν να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της ΤΝ.
Η πορεία της Ελλάδας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη, παγκόσμια πρόκληση: ενώ η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνεται, οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να δυσκολεύονται να ακολουθήσουν τις εξελίξεις -να διασφαλίζουν ότι διαθέτουν τις κατάλληλες υποδομές, την ασφάλεια και το ταλέντο για την αποτελεσματική κλιμάκωση της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το φαινόμενο δεν παρουσιάζεται μόνο στην Ελλάδα. Σε όλο τον κόσμο, στελέχη κορυφαίων επιχειρήσεων στον τομέα της τεχνολογίας αντιμετωπίζουν παρόμοια εμπόδια, προσπαθώντας να εφαρμόσουν την ΤΝ σε πραγματική διάσταση.
Η έκταση αυτού του φαινόμενου αποκαλύπτεται στο ειδικό τμήμα για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην «Έκθεση Ετοιμότητας της Kyndryl», η οποία συνδυάζει τα σχόλια 3.200 ανώτερων στελεχών με δεδομένα από το Kyndryl Bridge, την πλατφόρμα ενιαίας διαχείρισης ψηφιακών υποδομών της Εταιρείας που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ το 86% των στελεχών στις κορυφαίες επιχειρήσεις είναι βέβαιο ότι η εφαρμογή της AI είναι η καλύτερη δυνατή, μόνο το 29% θεωρεί ότι είναι έτοιμη για μελλοντικούς κινδύνους. Και παρά τις σημαντικές επενδύσεις σε τεχνολογίες AI – από τη μηχανική μάθηση (machine learning) έως το Generative AI- πολλοί ηγέτες δεν βλέπουν ακόμη θετικά αυτές τις επενδύσεις.
Επιπλέον, οι συνεχιζόμενες προκλήσεις εμποδίζουν την υιοθέτηση της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων των ανησυχιών για το απόρρητο των δεδομένων και την ασφάλεια, των κανονιστικών απαιτήσεων και της αβεβαιότητας σχετικά με την αξία, καθώς οι ηγέτες καθορίζουν τη βραχυπρόθεσμη και μακροπρόθεσμη επιτυχία. Τα παλαιά συστήματα, οι βάσεις δεδομένων και οι ελλείψεις εργαζομένων εξακολουθούν επίσης να περιορίζουν την ικανότητα των επιχειρήσεων να ενσωματώσουν πλήρως την Τεχνητή Νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους.
Πέρα από αυτές τις προκλήσεις, ωστόσο, υπάρχει μια βασική αλήθεια που οι ηγέτες πρέπει να αντιμετωπίσουν σε αυτή τη νέα εποχή των ραγδαίων τεχνολογικών εξελίξεων. Η απλή εφαρμογή και επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν εγγυάται την ετοιμότητα για την ανάπτυξή της σε κλίμακα, τη σίγουρη διαχείριση των αναδυόμενων κινδύνων ή το κέρδος μακροπρόθεσμης αξίας. Καθώς οι επιχειρήσεις κοιτούν μπροστά, η κάλυψη του χάσματος ετοιμότητας θα απαιτήσει ηγέτες που θα είναι υπέρμαχοι της αλλαγής – και τα αποτελέσματα θα εξαρτώνται τόσο από τους ανθρώπους όσο και από την τεχνολογία.
Σκεφτείτε τo μέσo IT estate. Σύμφωνα με στοιχεία του Kyndryl Bridge, το 44% των servers, των αποθηκευτικών μέσων, των δικτύων και των λειτουργικών συστημάτων στις σημερινές επιχειρήσεις πλησιάζει ή βρίσκεται στο τέλος της ζωής του. Αυτά τα απαρχαιωμένα συστήματα μοιάζουν συχνά με παλιούς, ετοιμόρροπους πύργους, που υποστηρίζονται από σκαλωσιές. Καθώς οι υποδομές παραμελούνται, οι επιχειρήσεις συνεχίζουν να χάνουν από την αξία τους.
Σε έναν ιδανικό κόσμο, οι εταιρείες θα μπορούσαν να αλλάξουν τις παλιές τους υποδομές και να τις ξαναχτίσουν από την αρχή, δημιουργώντας τις κατάλληλές βάσεις για την ΤΝ. Ωστόσο, οι περισσότερες πρέπει να αναβαθμιστούν ενώ συνεχίζουν να λειτουργούν, όπως συμβαίνει με την επισκευή της μηχανής ενός πλοίου ενώ αυτό βρίσκεται ακόμα στη θάλασσα. Για να επιτύχουν αυτόν τον μετασχηματισμό, τα στελέχη πρέπει να διαχειριστούν προσεκτικά τις τεχνολογικές, οργανωτικές και πολιτιστικές αλλαγές – εξασφαλίζοντας σταθερή πρόοδο, ενώ παράλληλα κατευθύνονται προς ένα μέλλον όπου η ΤΝ μπορεί πραγματικά να ευδοκιμήσει.
Οι διευθύνοντες σύμβουλοι μπορούν να διαδραματίσουν καθοριστικό ρόλο στην υιοθέτηση της ΤΝ σε ολόκληρο τον οργανισμό, καθώς τα υψηλόβαθμα στελέχη της στον τομέα της τεχνολογίας έχουν το βλέμμα τους στραμμένο στην επίτευξη θετικών αποτελεσμάτων. Ένα επιχειρησιακό πλάνο που φέρνει τα στελέχη κοντά μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να ξεπεράσουν τα όριά τους, καθώς ταυτόχρονα ενοποιούν τις δυνατότητες ΤΝ σε όλες τις λειτουργίες. Η δημιουργία μιας κουλτούρας που δίνει τη δυνατότητα στους ανθρώπους να προσαρμοστούν στους νέους τρόπους εργασίας μπορεί να επιτρέψει στις εταιρείες να επωφεληθούν από την πραγματική αξία των επενδύσεών τους.
Προς το παρόν, η αξία αυτή μπορεί να είναι πιο εμφανής στις καθημερινές αλλαγές που παρατηρούνται στον εργασιακό χώρο. Στην καλύτερή της εκδοχή, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει πολλαπλασιαστή ισχύος, παρέχοντας ένα ευρύ φάσμα γνώσεων που αλλάζουν τον τρόπο που εργαζόμαστε και να μεταφραστεί σε βελτιωμένα αποτελέσματα πέρα από την εξοικονόμηση κόστους.
Στην Kyndryl, δεσμευόμαστε να βοηθάμε τους πελάτες μας να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης με τη δημιουργία ισχυρών βάσεων δεδομένων, τον εκσυγχρονισμό παλαιών συστημάτων, την ενίσχυση της επιχειρησιακής ασφάλειας και την εδραίωση εμπιστοσύνης στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς οι καταιγιστικές εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζονται, οι επαγγελματίες πρέπει να ενεργούν γρήγορα – δοκιμάζοντας διαφορές περιπτώσεις, κλιμακώνοντας τις προσπάθειες και αξιοποιώντας τις ευκαιρίες για να προωθήσουν τον μετασχηματισμό και να διασφαλίσουν ότι οι επιχειρήσεις τους είναι έτοιμες για το μέλλον.
