Η κινεζική DeepSeek φέρνει τεχνολογικό sell off
Οι αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας σημειώνουν “βουτιά” στις ηλεκτρονικές προσυνεδριακές συναλλαγές, καθώς η κινεζική start up DeepSeek πυροδότησε ανησυχίες όσον αφορά τον ανταγωνισμό στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και ερωτηματικά για το πλεονέκτημα των ΗΠΑ, προκαλώντας παγκόσμιο sell-off.
Η DeepSeek λάνσαρε στα τέλη Δεκεμβρίου ένα δωρεάν, ανοιχτού κώδικα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο, υποστηρίζοντας ότι αναπτύχθηκε σε μόλις δύο μήνες με κόστος χαμηλότερο από 6 εκατ. δολάρια.
Η εξέλιξη αυτή προκάλεσε ερωτηματικά για τα μεγάλα χρηματικά ποσά που επενδύουν τεχνολογικοί κολοσσοί σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και data centers.
Η DeepSeek εγκαινίασε στα τέλη Δεκεμβρίου ένα δωρεάν, ανοικτού κώδικα ευρύ γλωσσικό μοντέλο, υποστηρίζοντας ότι αναπτύχθηκε σε μόλις δύο μήνες με κόστος κάτω από 6 εκατομμύρια δολάρια – μια πολύ μικρότερη δαπάνη από αυτή που απαιτούν οι αντίστοιχες εταιρείες της Δύσης. Μάλιστα, την περασμένη εβδομάδα, η εταιρεία κυκλοφόρησε ένα μοντέλο “λογικού συλλογισμού” που φέρεται επίσης να ξεπέρασε την τελευταία έκδοση του OpenAI σε πολλές δοκιμές τρίτων.
“Η DeepSeek σαφώς δεν έχει πρόσβαση σε τόσους υπολογιστές όσο οι αμερικανικές υπερκλίμακες και κατάφερε με κάποιο τρόπο να αναπτύξει ένα μοντέλο που φαίνεται ιδιαίτερα ανταγωνιστικό”, δήλωσε ο Srini Pajjuri, αναλυτής της αγοράς ημιαγωγών της Raymond James, σε σχετικό του report.
Σχετικά με μια θετική επίπτωση, ο Pajjuri δήλωσε ότι η DeepSeek θα μπορούσε να “οδηγήσει σε ακόμη μεγαλύτερη επείγουσα ανάγκη μεταξύ των hyperscalers των ΗΠΑ” – οι οποίοι είναι μεγάλοι παίκτες υπολογιστικών υποδομών όπως η Amazon και η Microsoft- να αξιοποιήσουν το πλεονέκτημά τους από την πρόσβαση σε μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) για να ξεχωρίσουν από τις φθηνότερες επιλογές. Οι GPU αποτελούν βασικό μέρος της υποδομής που απαιτείται για την εκπαίδευση τεράστιων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Σημειώνεται ότι η Nvidia είναι ο ηγέτης της αγοράς στις GPU.
Οι αναλυτές της Citi δήλωσαν ότι το ευρύ γλωσσικό μοντέλο της DeepSeek “προκάλεσε ερωτήματα επενδυτών γύρω από το κόστος του υπολογισμού”.
Σημειώνουν ότι, “ενώ η κυριαρχία των αμερικανικών εταιρειών στα πιο προηγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε ενδεχομένως να αμφισβητηθεί”, η πρόσβαση που έχουν αυτές οι εταιρείες τεχνολογίας σε προηγμένα τσιπ αποτελεί πλεονέκτημα. “Έτσι, δεν αναμένουμε ότι οι κορυφαίες εταιρείες AI θα απομακρυνθούν από τις πιο προηγμένες GPU”.
Η πρόσφατη ανακοίνωση του έργου Stargate AI του προέδρου Ντόναλντ Τραμπ ύψους 500 δισ. δολαρίων είναι ένα “νεύμα στην ανάγκη για προηγμένα τσιπ”, προσθέτουν.
Οι αναλυτές της Bernstein εξέφρασαν εν τω μεταξύ αμφιβολίες για το αν το εργαλείο DeepSeek κατασκευάστηκε πράγματι με κόστος κάτω από 6 εκατομμύρια δολάρια, υποστηρίζοντας ότι το ποσό “δεν περιλαμβάνει όλα τα άλλα κόστη που σχετίζονται με προηγούμενες έρευνες και πειράματα σχετικά με αρχιτεκτονικές, αλγόριθμους ή δεδομένα”.
Τόνισαν ότι τα μοντέλα του DeepSeek “φαίνονται φανταστικά, αλλά δεν πιστεύουμε ότι κάνουν θαύματα” και δήλωσαν ότι ο πανικός για το “καμπανάκι του θανάτου του συμπλέγματος υποδομών AI όπως το ξέρουμε” ήταν “υπερβολικός”.
